Решение предыдущего поста

Если вы не читали предыдущий пост - начните с него.

overloadable включает трассировку и следит за исполнением тела класса. Если обнаруживает, что значение исполняемой переменной было изменено - подменяет ее на объект, управляющий вызовом соответствующей функции в зависимости от параметров.

Hightlited/Raw

# -*- coding:utf8 -*-
import sys

def overloadable():
    sys.settrace(OverloadTracer().on_event)
    def closure(cls):
        # удаляем трассировку по выходу из класса
        # вообще говоря это можно сделать по 'return'
        # но семантика декоратора заставит использовать
        # код по назначению
        sys.settrace(None)
        return cls
    return closure

class OverloadTracer(object):

    def __init__(self):
        self.in_class = False
        self.prev_locals = {}

    def on_event(self, frame, event, _):
        #вызывается при каждом событии трассировки
        if event == 'return':
            # возврат из блока
            self.update_locals(frame.f_locals)
        elif event == 'call':
            # вызов - открытие блока
            # не заходим во вложенные вызовы
            if self.in_class:
                return None
            self.in_class = True
        else:
            self.update_locals(frame.f_locals)
        return self.on_event

    def update_locals(self, loc):
        # сравниваем loc с self.prev_locals
        for name, prev_val in self.prev_locals.items():
            if name in loc:
                # если находим перекрытие функции - подменяем ее на объект,
                # управляющий перегрузкой
                if loc[name] is not prev_val and \
                    ( callable(prev_val) or \
                        isinstance(prev_val, OverloadableFunc) )and \
                        callable(loc[name]):
                    loc[name] = self.overload(prev_val, loc[name])

        # делаем копию текущего состояния тела класса
        self.prev_locals = loc.copy()

    @staticmethod
    def overload(prev_val, curr_val):

        if not isinstance(prev_val, OverloadableFunc):
            overld = OverloadableFunc()
            overld.add(prev_val)
            prev_val = overld

        prev_val.add(curr_val)
        return prev_val

# класс имитирует функцию с одним аргументом
# и по его типу выбирает соответствующий зарегистрированный обработчик
class OverloadableFunc(object):
    def __init__(self):
        self.funcs = {}

    def __get__(self, obj, cls):
        # для имитации метода объект этого типа 
        # должен быть свойством
        def closure(val):
            return self.funcs[type(val).__name__](obj, val)
        return closure

    def add(self, func):
        # добавляем новую функцию-обработчик
        tp_name = func.__doc__.strip().split('\n')[0]
        self.funcs[tp_name] = func

    # использование в предыдущем посте

# -*- coding:utf8 -*-
import sys

def overloadable():
    sys.settrace(OverloadTracer().on_event)
    def closure(cls):
        # удаляем трассировку по выходу из класса
        # вообще говоря это можно сделать по 'return'
        # но семантика декоратора заставит использовать
        # код по назначению
        sys.settrace(None)
        return cls
    return closure

class OverloadTracer(object):

    def __init__(self):
        self.in_class = False
        self.prev_locals = {}

    def on_event(self, frame, event, _):
        #вызывается при каждом событии трассировки
        if event == 'return':
            # возврат из блока
            self.update_locals(frame.f_locals)
        elif event == 'call':
            # вызов - открытие блока
            # не заходим во вложенные вызовы
            if self.in_class:
                return None
            self.in_class = True
        else:
            self.update_locals(frame.f_locals)
        return self.on_event

    def update_locals(self, loc):
        # сравниваем loc с self.prev_locals
        for name, prev_val in self.prev_locals.items():
            if name in loc:
                # если находим перекрытие функции - подменяем ее на объект,
                # управляющий перегрузкой
                if loc[name] is not prev_val and \
                    ( callable(prev_val) or \
                        isinstance(prev_val, OverloadableFunc) )and \
                        callable(loc[name]):
                    loc[name] = self.overload(prev_val, loc[name])

        # делаем копию текущего состояния тела класса
        self.prev_locals = loc.copy()

    @staticmethod
    def overload(prev_val, curr_val):

        if not isinstance(prev_val, OverloadableFunc):
            overld = OverloadableFunc()
            overld.add(prev_val)
            prev_val = overld

        prev_val.add(curr_val)
        return prev_val

# класс имитирует функцию с одним аргументом
# и по его типу выбирает соответствующий зарегистрированный обработчик
class OverloadableFunc(object):
    def __init__(self):
        self.funcs = {}

    def __get__(self, obj, cls):
        # для имитации метода объект этого типа 
        # должен быть свойством
        def closure(val):
            return self.funcs[type(val).__name__](obj, val)
        return closure

    def add(self, func):
        # добавляем новую функцию-обработчик
        tp_name = func.__doc__.strip().split('\n')[0]
        self.funcs[tp_name] = func

    # использование в предыдущем посте

Поскольку тело класса исполняется то трассировщик может "видеть" как в него добавляются новые методы или подменяются старые и использовать эту информацию что-бы произвести перегрузку функций. На всякий случай - код класса исполняется только один раз - при импорте текущего модуля. По выходу из создания класса трассировка выключается и не оказывает никакого влияния на его инстанцирование или вызов методов.

Этот код можно расширить до перегрузки функций (не методов) и добавить поддержку нескольких параметров.

Идея с использованием трассировки для расширения синтаксиса была реализована как минимум в одной широко известной библиотеке - PEAK.util.decorator. Она позволяет использовать декораторы в python до 2.4.

Ссылки:
          pypi.python.org/pypi/DecoratorTools

Исходники этого и других постов со скриптами лежат тут - github.com/koder-ua. При использовании их, пожалуйста, ссылайтесь на koder-ua.blogspot.com.